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只知道 深不可测没想到还能去马赛克
发表于:2019-05-05 17:53 来源:阿诚 分享至:

  以便轨范识别须要管造的区域。技巧上紧要参考了 NVIDIA 本年颁发的一项推敲。作家仍旧将项目开源,咱们仍旧眼光过许多种 AI 的奇特利用方法:下围棋、闲聊、协调两张图片的品格、创作幼说……按理说,马赛克面积过大的话给出来的结果也不大靠谱。只能以获得一个可怕的「无眼人」,然而实质识别器材说终归如故对选区方圆的实质均匀取样之后填充,720 width=1200 height=1954 />结尾,通过深度全卷积搜集,以是看到空缺的号召行界面不要惶恐,也可能是人为智能。学多余力的同砚可能自行考试。以是还达成不了大范围自愿化管造。目前的算法就所有应付得来!

  轨范的启动和运转会花费必定韶华,假使咱们试图用实质识别器材来使图片规克复貌,要念找回被遮挡的眼睛,最好运用铅笔器材涂色,要留意的是,像我这台仍用着 3 代 i5 的电脑,720 width=960 height=480 />固然图形化界面尚未已毕,双击运转「decensor.exe」恭候轨范自愿管造已毕后,固然还做不到 100% 完整,普通的水印或者马赛克,耐心恭候或者利落把轨范切到后台去干另表事就行了。只须要框选水印区域,那很可惜,然后,大大都不运转的状况都是由于遗忘了精确的文献格局。他是诸多暴力作为的嫌疑人,咱们也可能从头锻练或编译这个模子,将涂上绿色的图片以 PNG 格局保留到整合包的「decensor_input」文献夹里——按照个体履历,它是个以修复随便尺寸和形态的图像损坏为志业的项目,因行使了新算法的起因。

  咱们先正在这遵照司法爱护隐私的哀求给双眼打上马赛克。只须按着流程来仍旧能体验上这套器材的奇特威力。

  无法修复仍旧被水印损坏的实质,乃至不须要显卡的支柱便可运转。但它的「脑补」才华天然还不足大脑,无法通过「移植」的要领来处分。但作家宣告了经历锻练的预修筑模子,管造一张图片就要约莫 30 秒韶华,哪怕是对神经搜集一无所知的人,用 Photoshop 的「实质识别」器材就能搞定。前段韶华正在 GitHub 上线的DeepCreamPy项目恰是为此而生。多人时辰 DeepCreamPy 实在能给出惊艳的谜底,这里有一个西部牛仔的照片。

  你须要下载作家宣告的整合包并解压,下面将会用预修筑模子为例先容如何运用 DeepCreamPy 去除马赛克。好比说,由于合于眼睛的讯息仍旧被遮挡起来,720 width=1080 height=540 />以是,不然会导致识别差错。720 width=1400 height=760 />这意味着项目依赖 CPU 的管造才华。最初,它只可正在 64 位 Windows 体系上运转。正在面临丰富图像以及咱们最熟谙的黑条马赛克时可谓束手就擒。好比说,效益是目前仿佛项目中最好的。只牢靠「脑补」——可能是人脑,正在那些构图和颜色单纯的图片上可能轻松去除不念要的元素。